视觉检测技术在工业机械中的应用
机器视觉检测设备非接触式，精度高，自动化程度高。与一般图像处理系统机器视觉强调在工业现场环境中的准确性和速度以及可靠性.机器视觉检测适用于大规模生产过程中的测量、检测和识别。例如，零件装配完整性、装配尺寸精度、零件加工精度、位置或角度测量、零件识别、特征或文字识别等。下面我们来了解一下，视觉检测技术在工业机械中的应用。
几乎在每个行业，机器视觉检测技术都能被广泛使用和应用，这也带来了巨大的市场发展空间。要知道什么是机器视觉，可以通过以下知识来解释。
深度学习技术
这可能是机器视觉深入学习成为真正颠覆性技能的一年，并将在处理传统机器视觉无法处理的应用程序方面发挥重要作用。做一个经典的测试过程变得非常具有挑战性，因为在一个实际的例子中，一些粒子可能看起来非常类似于裂缝。
高光谱成像
随着短波红外技术的发展，现在可以做一些工作，例如，通过一家复合航空公司的翅膀来发现内部缺陷，这是适合于高速机器视觉应用。
智能相机
与传统的将传统算法和硬件结构分开的检测系统相比，用户更倾向于使用集成智能相机。主要原因是智能相机使用简单，安装方便，调试方便，不受专业人员的排斥。
3D相机的流行
传统的视觉工业主要使用2D摄像机。但与需要深度信息的应用和检测相比，三维相机得到了广泛的应用。虽然目前的3D相机速度仍然很慢。他们更方便额外的平面深度信息从2D相机。然而，由于3D相机的成本很高，所以采用激光的2D相机将是常用的方法。
与前几年的视觉市场相比，相关的相机和计算正在发生变化和升级。随着工业4.0革命的到来和工业需求的日益困难，相关的摄像机和算法也在不同的方面进行了严重的升级。例如，摄像机转向三维方向，算法更倾向于智能算法，机器学习需要相关算法等。
