解析视觉系统识别在产品制造过程中的广泛应用

　　应用范围从产品和部件在制造过程中的测量，到包装完整性的检测，到印刷、条形码和标签的读取和验证。那你了解视觉系统识别在产品制造过程中的广泛的应用吗？下面给大家介绍一下。

　　测量分为3类：一维、二维和三维。

　　一维

　　测量通常用于获取边缘的位置、距离或角度。

　　二维

　　测量提供大量测量数据，包括面积、形状、周长、重心、表面外观质量、基于边缘的测量以及特征的存在和位置。对象与模板的模式匹配也是2D军械库的重要组成部分。读取和检查字符和文本，以及解码1D或2D代码是另一个关键活动。

　　三维

　　测量方法提供附加的高度信息，允许测量体积、形状和表面质量，如凹痕、划痕和凹痕，以及三维形状匹配。在连续生产的材料上，如纸、纺织品、薄膜、箔、塑料、金属、玻璃或涂层，通常使用连续行扫描视觉系统进行检查，以检测和识别缺陷。

　　视觉在线路末端检查通过读取一维或2D代码、字母数字或甚至盲文形式的标识符工业中的跟踪和跟踪应用程序包括航空航天、汽车、食品、医疗保健和制药等。人类可读的盒装数据如批次、批号、优前或有效期对食品、医药、医疗器械和化妆品等产品也至关重要。

　　视觉在机器人应用中也变得越来越重要。随着工业机器人的出现，工业机器人已经得到了广泛的应用。协作机器人的迅速发展三维机器视觉，它们被更多地结合使用，例如在视觉引导机器人或随机选箱，视觉系统识别物体的准确位置，并将这些坐标传递给机器人。视觉机器人界面的巨大进步使这一过程更加容易。