机器视觉用于远程医疗监控和诊断

　　在医学领域，远程监视和诊断是非常重要且具有破坏性的趋势。远程护理患者的能力提高了医疗保健的全球可及性，提高了医疗保健的整体质量，并有效降低了医疗保健服务的成本。

　　机器视觉是远程监视和诊断功能的核心。尽管机器视觉系统已经以多种方式进入医疗领域，但它主要有两种实现远程监视和诊断的方式。

　　医疗保健和诊断中的远程医疗设备

　　远程呈现机器人是在医疗保健中利用机器视觉的应用较广泛的方法之一。这些机器人利用先进的视觉系统，使医生和其他医疗专业人员基本上可以一次在多个地方，在无法亲自提供护理的情况下远程治疗患者。

　　机器视觉已用于患者家中的远程监控设备中，以记录和传输生物特征数据以及慢性病状态。它也可以用在电子重症监护室（eICU）中，以远程诊断和护理农村患者，而很少需要医生或专家的帮助。

　　智能手机可能会成为未来的重要诊断工具

　　机器视觉领域的一些创新者正在将日常智能手机转变为高度复杂的诊断工具。在一个示例中，智能手机可以配备一个附加传感器，该传感器具有线性可变滤波器，该线性可变滤波器粘贴在顶部作为夹式附件。然后，这种快速且容易的组装可以进行光谱分析。

　　按照上面的相同示例，具有这些附件的智能手机可以识别营养，心脏健康，败血症，癌症，怀孕，药物，激素和传染病的生物标记。这种类型的系统将光谱学带到了诊所或实验室环境之外，从而使医生无需在典型的临床或实验室设备中就可以在偏远地区诊断和开始治疗严重疾病，例如寨卡病毒或埃博拉病毒。

　　机器视觉技术可能会使智能手机成为未来必不可少的诊断工具，从而有助于扩大诸如光谱学之类的高科技医疗保健的可及性。

　　远程监控和诊断是医疗保健领域的变革趋势。医疗保健的管理方式可能会完全改变。机器视觉在远程监控和诊断的发展中起着决定性的作用。