图像识别如何工作?为什么现在需要图像识别软件

　　图像识别如何工作？要使图像识别模型起作用，须进行模型训练。深度学习方法是目前训练图像识别模型的较佳工具。

　　为了使图像识别模型起作用，首先须有一个数据集。考虑一个新生婴儿，为了让婴儿识别他周围的物体，须首先由他的父母引入物体。对于机器来说，过程是相似的，有一个数据集并且使用深度学习技术，须对模型进行训练才能执行。

　　图像是计算机的一堆像素。为了从这些数据中得出有意义的结果，有必要从图像中提取某些特征。此过程称为特征提取。特征提取允许特定的图案由特定的矢量表示。深度学习方法也用于确定这些向量的边界范围。此时，将使用数据集来训练模型，模型会预测某些对象并将新的输入图像标记为某个类。

　　为什么现在需要图像识别软件？

　　图像识别允许从图像中提取有意义的数据，因此具有许多应用。但是，图像识别的准确性仅在近期才得到提高，从而使图像识别在过去约10年中具有重要意义。这些因素有助于提高图像识别的实用性：

　　深度学习的有效性提高：我们详细解释了深度学习在过去十年中如何变得更加强大。

　　减小相机的尺寸和成本，以及增加智能手机的普及率和基于图像的社交媒体：由于智能手机技术和照片共享社交媒体平台的作用，图像正在大量增加。根据MarketsandMarkets的数据， “图像识别市场估计将从2016年的159亿美元增长到2021年的389亿美元，在预测期内的复合年增长率为19.5％。”