机器视觉向各个领域的渗透 有望工业的新发展势
机器视觉是利用光学系统、工业数码相机和图形处理事物来模拟人类视觉和思想的能力。自动化设备可分为三大类：传感检测、监控系统和执行机构。机器视觉属于传感检测的自动使用设备。机器视觉系统具有很高的分辨率和处理速度。它能在多个目标上达到或超过人眼的视觉能力。它可以通过红外、超声波、微波专用传感器成像等手段对人体感知不到的内容进行处理。此外，机器视觉系统可以不间断地工作，具有客观的、可量化的成像目标的优点。
数据显示，去年全球机器视觉购物中心规模约为42亿美元，比去年同期增长10.5%。其中，美国是世界上大的机器视觉购物中心，占50%。我国机器视觉产业起步较晚，但近年来发展迅速。去年，商场规模达三亿五千万美元，增幅约为百分之二十二点二。该组织估计，未来几年，中国机器视觉行业将保持20%的增长率，远远高于全球平均水平8.4%。
从产品使用的角度来看，机器视觉不仅作为单一产品应用于质量检测领域，而且广泛应用于工业机器人、数控机床等工业自动化产品中。它属于自动化工程的上游中心环节，在工业自动化过程中得到了广泛的应用。
去年，我们的机器视觉系统主要用于电子生产领域，约占46%。此外，10.9%的汽车和9.7%的药品使用。中国的机器视觉技术正变得越来越成熟，未来的使用范围将逐步扩大。预计食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业的职业需求将改善。
工业机器人
机器视觉为工业机器人的避障和导航带来了好消息。工业生产线上的人眼在精度和功率上都不能满足工业推广的要求。对于不能观察物体和精度高的产品，只依靠机器视觉。随着工业机器人购物中心的迅速发展和生产精度的不断提高，机器视觉技术已经成功地应用于工业机器人中，成为机器人的核心技术之一。
医疗机器人
据估计，未来三年全球医疗机器人销售的综合增长率约为55%，手术机器人和康复机器人的复合添加率在未来5年将分别达到30%和47%。可以看出，医疗机器人和工业机器人都有巨大的购物中心空间等待挖掘，机器视觉增加了推力。
无人机类别
机器视觉是无人机实现无人驾驶的首要问题。分析智库认为，智能无人机在未来几年将坚持超过50%，2018年将超过100亿元。此外，特斯拉和分时租赁为自动控制和机器视觉带来了新的普及。
安全类别
智能安全是我国智能城市的重要组成部分。机器视觉可以通过生物识别、智能事件分析和太赫兹技术来完成智能监控。它解放了大量的人力资源，较大地提高了权力，使它有可能爬上天空，看穿眼睛。
当时，机器视觉已经成功地应用于工业机器人、自动控制、医疗诊断、安全监控和工业测试等领域。随着科学技术产业中新技能的出现，机器视觉应用的窗口将被打开。在未来，这种技能的运用将扩展到消费电子、可穿戴设备、先进的汽车控制辅助系统、智能监控等更接近人们生活的领域，以及当时热门的新职业。
